国内馆藏资源可视化研究进展分析

作者简介:
吕红,男,1987年生,武汉大学信息管理学院博士研究生。邱均平,男,1947年生,武汉大学中国科学评价研究中心主任,教授,博士生导师。李小涛,男,1986年生,武汉大学信息管理学院博士研究生。余厚强,男,1990年生,武汉大学信息管理学院博士研究生

原文出处:

内容提要:

文章通过梳理发现目前国内馆藏资源可视化的五个研究热点:基于本体技术的信息检索可视化和可视化数据挖掘、基于GIS和RFID技术的图书馆可视化信息系统、信息可视化技术在数字图书馆的应用、基于元数据和知识地图的高校图书馆可视化知识服务、图书馆OPAC系统可视化交互设计。按照馆藏资源语义化、聚合和可视化的关系初步构建了基于语义的馆藏资源聚合可视化模式。


期刊代号:L1
分类名称:情报资料工作
复印期号:2014 年 01 期

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      馆藏资源,即图书馆所收藏的所有资源,是图书馆赖以存在和提供服务的物质基础,是动态发展的有机体[1]。从馆藏资源内容学科属性来看,这些馆藏资源构成了各个学科的信息资源。知识经济时代下,图书馆馆藏资源可视化的重要性越来越突显,如何将馆藏资源进行有效的知识组织进而实现馆藏资源知识化,并通过馆藏资源深度聚合和可视化手段提供面向各类用户的知识服务具有重要的现实意义。基于知识元层面的图书馆馆藏资源语义关联,实现图书馆馆藏资源的深度挖掘和聚合,并通过各种可视化方法和技术有效地揭示图书馆馆藏资源,从而更好地提升图书馆开展知识服务的能力是当前图书情报学界发展的重要方向和课题之一。利用可视化方法和技术进行馆藏资源聚合结果的可视化展示,可发现海量馆藏资源中的潜在隐形知识,揭示聚合结果的深层次内涵,并提高聚合结果的可理解性和可认知性,强化馆藏资源的有效利用与共享[2]。通过文献调研,可视化是目前图书情报学界的研究热点主题,但目前鲜有涉及针对国内馆藏资源可视化研究进展的研究。因此,本文通过对目前国内馆藏资源可视化的研究进展情况进行系统梳理,以期为相关领域的研究和实践提供一定的参考借鉴。

      1 数据来源说明

      为更加全面地分析目前国内馆藏资源可视化研究领域的进展,笔者同时选择中国知网和万方数据两个数据库作为数据来源,并按如下检索式进行文献检索:(主题=图书馆OR主题=馆藏OR主题=文献资源OR主题=数字资源)AND主题=可视化,分别检索到384篇和337篇文献。首先,将检索结果中与馆藏资源可视化研究不相关的文献进行排除,如专门针对图书馆学或其相关学科研究领域开展的研究热点和研究态势可视化分析等文章,经过数据处理后中国知网和万方数据分别剩下104篇和99篇相关文献,然后对从两个数据库中检索的相关文献进行数据合并和去重等数据清洗工作,最后得到139篇文献。以这139篇文献为样本数据来对目前国内馆藏资源可视化研究进展进行分析和评价。

      2 分析与讨论

      2.1 整体分析

      为进一步提高馆藏资源利用的质量和效率,从而提升图书馆面向用户开展知识服务的能力,针对馆藏资源可视化的研究不断吸引着图书情报学及其相关学科研究者的关注。从研究文献的年代分布来看,目前国内馆藏资源可视化研究作为新的研究方向研究成果较少,但整体上呈现出十分明显的“波浪式”增加态势。通过对国内馆藏资源可视化研究的139篇文献进行内容分析后,按照理论、方法与技术和应用研究三个角度来划分,详见表1和图1。

      

      

      表1显示,基础理论研究39篇文献,占总量的28.06%;方法与技术研究84篇文献,占总量的60.43%;应用研究16篇文献,占总量的11.51%。结合图1发现,从文献数量的变化来看,馆藏资源可视化方法与技术研究与整个研究领域的变化态势基本保持一致。可见,目前国内馆藏资源可视化研究领域以馆藏资源可视化方法与技术研究为主,以馆藏资源可视化基础理论与应用实践研究为辅。要形成研究体系完备的学科领域离不开学科领域的基础理论研究,实践应用也离不开相应的基础理论支撑。为进一步推动国内馆藏资源可视化研究,研究者应在各种可视化方法与技术不断被引入图书馆进行馆藏资源可视化展示的同时,紧密结合图书馆馆藏资源可视化方法与技术的研究成果,不断归纳和完善图书馆馆藏资源可视化基础理论,以便更好地指导图书馆馆藏资源可视化的应用实践。

      2.2 研究热点主题的聚类分析

      关键词是文献内容的提炼,在一定程度上能反映研究领域中当前学术文献所重点关注的研究主题。共词分析法作为内容分析法的一种,就是利用大量文献中共同出现的关键词对有效地反映文本关键词之间的关联强度,减少了关键词的空间,用一套结构图有效地展示了关键词之间的关联[1]。笔者在共词网络基础上构造高频关键词聚类图谱来可视化挖掘目前国内馆藏资源可视化研究领域所关注的主要研究主题。从可视化效果来看,VOSviewer由于采用了独特的去除重叠标签和层级显示技术,图形效果比Pajek等工具要清晰,同时也更易于解释[4]。因此,研究工具采用构建文献计量学知识图谱的可视化软件——VOSviewer,该软件可呈现出标签视图、密度视图、聚类密度视图和散射视图四种视图模式。在标签视图中,节点的重要性与节点对应的标签字体和圆环大小成正比,并通过其图谱聚类技术将节点进行聚类分析,并用不同的颜色代表不同的聚类,颜色相同的节点属于同一个聚类[5-6]。数据分析发现,139篇文献共涉及288个关键词,篇均2.07个关键词,总词频达到560次。频次≥3的关键词共有38个(占总关键词的13.19%),词频却达283次(占总频次的50.54%),笔者选取这38个关键词作为高频词,见表2。

原文参考文献:

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